Высокопроизводительные вычисления в Azure — HPC

ОБЗОР

Ускорение инноваций и решение сложных проблем

Создавайте и выполняйте самые требовательные рабочие нагрузки в облаке с помощью полнофункционального решения, специально созданного для высокопроизводительных вычислений.

Подробнее
Обеспечьте мощность суперкомпьютеров, взаимодействие и практически бесконечную масштабируемость для рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями при помощи виртуальных машин Azure.

Подробнее
Расширяйте возможности принятия решений и предоставляйте искусственный интеллект нового поколения с помощью ведущих в отрасли сервисов ИИ Azure и аналитики.

Подробнее
Защитите свои данные и приложения, а также упростите соблюдение требований с помощью многоуровневой встроенной системы безопасности и конфиденциальных вычислений.

Подробнее

РАБОЧИЕ НАГРУЗКИ

Поддерживайте самые сложные рабочие нагрузки

Обеспечьте выполнение рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями при помощи специализированной платформы высокопроизводительных вычислений.

Симуляция и моделирование

Легко выполняйте и масштабируйте симуляции для получения сведений о реальных сценариях.

Инфраструктура ИИ

Обеспечьте мощность суперкомпьютеров для приложений ИИ и расширенной аналитики.

Визуализация

Запускайте приложения с интенсивным использованием графики и визуализируйте сложные данные.

Отрисовка

Легко развертывайте фермы отрисовки и управляйте пиками по требованию.

Начало работы с Azure HPC

Узнайте больше об Azure HPC и найдите подходящее решение HPC для ваших рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями.

Обзор Azure HPC

ИСТОРИИ КЛИЕНТОВ

Учитесь на реальных вариантах использования HPC

Вид интерьера автомобиля с центральным сенсорным экраном, на котором изображена карта с маршрутом, с закрепленным смартфоном и приборной панелью.

"Наше партнерство с Azure обеспечило фантастические результаты для нашей компании. Azure удалось адаптироваться к нашим потребностям и масштабу, а также обеспечивать эластичность по мере роста."

Алекс Кендалл, сооснователь и исполнительный директор, Wayve

90 %

ускорение обучения модели

Миллиарды

вычислений

Крупный план ветряной турбины Vestas на фоне заснеженного пейзажа.

"Ценность, обеспечиваемая технологиями, которые созданы на основе Azure HPC, раскрывает возможности снижения воздействия завихрений, а также поддерживает другие варианты использования, которые делают ветровую энергию еще более конкурентной".

Свен Йеспер Кнудсен, главный специалист и ответственный за разработку модуля моделирования и аналитики, Vestas

Миллионы

симуляций

15 000

ядер для решения высокопроизводительных вычислений

Высокий отражающий небоскреб стоит между двумя другими высотными зданиями под частично облачным небом.

"Все решения с использованием Azure являются более едиными и эффективными… Благодаря широким возможностям и простоте использования Azure, компания GlaaS устраняет все сложности для наших клиентов".

Виктор Рубинштейн, старший директор по технологиям, Moody’s Analytics

20 000

ядер в Azure на 1000 локальных ядер

Вид через стеклянные стены на два помещения в офисе: в одном из них находятся трое людей за столом с ноутбуками

"Благодаря невероятной мощности, доступной в Azure, мы можем в разы быстрее запускать модели, основанные на физике."

Эндрю Норрис, директор по управлению и стратегии цифровой платформы, Stantec

26-кратное

ускорение моделирования данных

95 %

корреляция для гидрологических моделей

Группа анимированных персонажей-викингов стоит на деревянной платформе зимой. Среди персонажей есть мужчина, женщина, двое маленьких детей и крупный мужчина с усами и рогами на шлеме.

"Благодаря быстрой отрисовке в Azure мы можем расширить наш бизнес, ориентируясь на лучшие таланты и экономику".

Мэтью Бристоу, управляющий директор, Jellyfish Pictures

70 %

повышение вычислительной емкости

80 %

сокращение затрат

Группа людей сидит и разговаривает за столом на улице с белыми тентами

"У нас было только 250 вычислительных узлов в локальной среде, но Azure предлагает тысячи узлов, поэтому нашим исследователям и преподавателям не приходится ждать, чтобы запустить свои виртуальные машины серий H, N и F".

Д-р Стефано Ангиони, менеджер по исследовательским вычислениям, Университет Бата

900 %

увеличение вычислительных узлов